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Primitives

Computers can natively only perform operations on some data types. These are integer and floating point (float) numbers. Those are called primitives. Integers are further divided in two Par défaut, les ordinateurs peuvent seulement effectuer des opérations sur certains types de données. Ces types sont les nombres entiers (integer) et les nombres à virgule (float). Ces opérations s’appellent primitives. Les entiers se divisent encore en deux classes, signed and unsigned. Signed numbers can represent negative as well as positive integers (signed = with a sign, get it?), while unsigned numbers can’t.

Here is a summary chart:

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Primitive

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Les nombres signed peuvent représenter des entiers positifs ou négatifs (signed = avec un signe, la pognez-vous?), alors que les entiers unsigned en sont incapables.

Voici un tableau sommaire:

While it could be tempting to always use floats, you should always strive to use the type that provides the least while providing what you need. By removing some possibilities, you can avoid small mistakes because of inattention. Computers are also generally faster with integers than with floats.

Precision and size

Computer, like humans, have a limited quantity of information they can hold in memory. Thus, each number has a finite number of space dedicated to it. You should always choose the type of a value depending on the range of values it can take. For example, using a variable that can hold values up to a billion would waste space if dedicated to a value that is at most a hundred.

For floats, you have two options:

• float which can hold values from 10^-38 to 10³⁸ with a precision of around 7 digits;

• double which can hold values from 10^-308 to 10³⁰⁸ with a precision of around 16 digits.

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Il pourrait être tentant d’utiliser des floats comme il semble qu’il peuvent tout faire. Vous devriez cependant toujours viser à utiliser le type de données qui vous permet d’en faire le moins tout en vous permettant d’en faire assez.. En enlevant certaines possibilités, vous pouvez éviter des petites erreurs d’inattention. Un ordinateur est aussi généralement plus rapide avec des integers qu’avec des floats.

Précision et taille

Les ordinateurs, tout comme les humains, ont une quantité maximale d’information qu’ils peuvent retenir en mémoire. Ainsi, chaque nombre possède un espace de mémoire fini qui lui est dédié. Vous devriez toujours choisir le type d’une variable selon les valeurs qu’elle peut prendre. Par exemple, choisir une variable qui peut contenir des nombres dans l'échelle des milliards serait du gaspillage d’espace de mémoire si le nombre prévu ne dépassera pas quelques centaines.

Pour les floats, vous avez deux options:

• float, qui peut contenir des valeurs de 10^-38 jusqu'à 10³⁸ avec une précision d’à peu près 7 chiffres;

• double, qui peut contenir des valeurs de 10^-308 jusqu'à 10³⁰⁸ avec une précision d’à peu près 16 chiffres.

Pour les integers, vous avez une plus grande variété de choix. Comme structure générale, vous pouvez utiliser int<size>_t pour spécifier un type, où <size> peut être 8, 16, 32, 64. For Pour une version unsigned versions, you can prefix a u to the type. The size indicates the acceptable values taken by a type. Specifically, int<size>_tcan take from , vous pouvez ajouter un u en préfixe au type utilisé. La taille (size) indique les valeurs supportées pour un type. Spécifiquement, int<size>_t peut prendre des valeurs de -2^{(size - 1)} to à 2^{(size - 1)} - 1 and , et uint<size>_t can take from 0 to peut aller de 0 à 2^size - 1.

In a more understandable formatDans un format plus compréhensible:

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